La cartographie vous donne une vue d'ensemble de vos usages, de vos produits et de vos services, et des possibilités qu'ouvre l'IA générative. C'est un document de référence que vous gardez pour orienter vos décisions et faire évoluer votre entreprise.
Pour la construire, je vais au contact de vos équipes. Leurs pratiques, leur perception de l'IA, leurs attentes et leurs réticences permettent aussi de comprendre comment aborder le changement avec elles.
C'est la phrase que j'entends le plus souvent auprès des industriels et des dirigeants de PME.
On entend des promesses énormes dans un vocabulaire souvent opaque. Et il faudrait décider d'un budget avant même de savoir ce que l'outil peut vraiment faire chez vous. Je comprends très bien l'hésitation.
Je commence donc par vos façons de travailler. À quel endroit l'IA peut-elle vraiment faire gagner du temps ou ouvrir une nouvelle possibilité ? Si la réponse n'est pas claire, on n'investit pas.
Et ce que nous mettons en place doit rester simple à modifier. Si une meilleure solution arrive dans six mois, vous devez pouvoir changer sans tout recommencer.
Lorsque tout paraît urgent, le danger est de financer la première idée séduisante. Il faut d'abord la confronter au terrain et décider si elle mérite vraiment du temps et de l'argent.
Il vous faut une vue claire de ce qui se passe aujourd'hui, puis une façon simple de choisir ce qu'on teste en premier. Une étape après l'autre, sans engager toute l'entreprise sur une intuition.
Distinguer ce qui presse vraiment de ce qui fait simplement beaucoup de bruit.
Dessiner comment le travail se fait, où il bloque et quels savoir-faire méritent d'être mieux utilisés.
Choisir ce qui mérite vraiment du temps, un budget et l'attention de vos équipes.
Fabriquer un prototype confronté à vos vrais fichiers, vos usages et vos machines.
Mettre l'outil en service, le transmettre à l'équipe, puis corriger ce qui doit l'être pendant les premiers mois.
Je viens voir comment ça se passe vraiment : poste par poste, ce qui entre, ce qui se ressaisit, ce qui fait des allers-retours, où le temps part. Et en face, ce que vous vendez déjà et ce que vous pourriez vendre. J'en sors une carte lisible, pas un rapport de 80 pages.
Cette carte reste un document de référence pour la suite. Les échanges avec vos équipes font aussi apparaître leur perception de l'IA et les points à prendre en compte pour accompagner les changements.
Avoir une liste de bonnes idées ne vous avance pas beaucoup : ce qu'il vous faut, c'est savoir laquelle lancer en premier. On passe chaque piste au même filtre et on tranche, y compris pour écarter celles qui ne valent pas l'effort. C'est le moment où l'on décide où la technologie a sa place et où elle n'en a pas.
On passe à l'établi. Je fabrique la piste retenue et on la met à l'épreuve du réel : vos vrais fichiers, vos vraies contraintes, vos vraies machines. Assez abouti pour être montré à un client, assez léger pour être abandonné sans regret si ça ne prend pas.
Un prototype qui reste un prototype n'a rien changé. On l'installe pour de bon, branché à ce que vous avez déjà, avec mes partenaires quand le chantier dépasse ce que je fais seul. Puis je vous mets le pied à l'étrier et je m'efface : ça doit tourner sans moi.
Missions agréées CIR / CII : jusqu'à 30 % du budget de R&D pris en charge.
Le taux de 30 % concerne les dépenses de recherche éligibles au CIR, sous conditions. Le CII suit un régime distinct, avec un taux de 20 % en métropole. Conditions et taux applicables.
Je ne déroule pas les quatre étapes par principe. Selon le sujet, nous pouvons commencer par comprendre le terrain, départager plusieurs idées ou fabriquer directement un premier essai.
Un générateur d'œuvres personnalisées par IA, relié à un pipeline de production pour l'impression sur dibond et la création de vitraux rétroéclairés.
Résultat : un produit créé de zéro et un prototype concret pour tester sa mise sur le marché.
Une simulation 3D du processus industriel pour identifier les goulots, tester des hypothèses et appuyer les choix d'équipement.
Mission de diagnostic : 10 jours. Objectif étudié : passer de 300 à 600 tonnes par an.
« L'étude présentée par AID-S s'intéresse à ces problématiques et apporte une réponse adaptée à l'évolution du marché. »Yannick Belleval, Plage SA
